LSSVM相关论文
“十三五”以来，国家电网公司加大了对基建工程的投资力度，变电工程造价精准化管理趋势日趋明显，变电工程的准确的快速报价就至关重要......
针对飞机整体驱动发电机（Integrated Drive Generator,IDG）可靠性要求高而故障数据较少的问题，提出小样本下基于LSSVM算法的飞机IDG可......
柴油机作为船舶动力系统的核心设备，其运行状态直接影响船舶航行安全。为解决柴油机故障监测与诊断难题，提出一种基于t-SNE-VNWOA-LS......
针对不同类型用户的短期负荷预测，目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机（least squares support ......
为保障电网安全稳定运行，提高光伏电站经济效益。需要进一步提升光伏功率预测的准确性。为此提出一种基于时空信息组合的分布式光伏......
近年来,传统能源的消耗日益增加,能源危机变得越发严重。为了解决能源短缺问题,各国都在着手于新能源的开发。作为绿色清洁能源且......
表征真空玻璃热性能的最重要参数-传热系数很难在线测量,因为它会随着时间的推移而增加,从而降低隔热性能。确定真空的热传递需要......
轨道电路作为关键的信号基础设备之一,其对保证列车安全行驶起到了重要的作用。载频信号在向接收端的接收器传送时因钢轨存在较高......
目前,随着经济建设的不断发展,城市中的电梯需求量越来越大,电梯发生的故障也不少见,轻则造成财产上的损失,重则可能出现人员伤亡......
负荷预测为智能电网的运行提供了可靠的理论支撑,它是基于历史数据进行规律总结与拓展,对未来数据的一个定性合理推测。但是随着发......
风力发电目前已被广泛应用到实际电力系统中,由于受恶劣环境的影响,风电机组故障频发。其中,不对中故障是传动系统中常发生的一种......
在火电厂里,燃煤火力发电厂的气力输灰系统通常能耗较多。我国火电的气力输灰系统存在很多不足之处,主要体现的就是整个控制运行过......
轨道电路作为铁路信号室外基础设备之一,实现列车占用和信息传输等作用,保障着列车的安全运行和运输效率。随着列车速度的不断提高......
近年来,随着分布式能源和新能源逐步并入智能电网,导致负荷潮流变化加大,如何进行准确的短期负荷预测已成为保障智能电网安全健康......
本文研究的主要目的是预测燃煤电厂的NOx排放。针对国内外已发表的基于基本定量关系、经验和机器学习算法以及统计关系的NOx预测方......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。对于其中典型的生产工业—稀土工业,因其稀土作为一种......
随着现代智能交通系统的发展,准确的交通流量预测,尤其是短时交通流量的预测,对实时交通控制的重要性日益凸显.为了解决交通流量数......
针对在动态过程中NO_x生成量静态软测量模型预测精度降低和时间异步的问题,提出采用LSSVM动态软测量模型,应用k-近邻互信息法进行......
针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)......
采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波......
钢铁企业连续退火生产过程由于工艺复杂并且包含众多相互影响的过程变量,导致带钢产品质量波动较大,难以进行在线测量。针对该问题......
Estimating solubility of supercritical H2S in ionic liquids through a hybrid LSSVM chemical structur
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对滑模控制中不确定上界值的问题,提出了一种基于LSSVM自适应上界学习的滑模控制方法。首先将系统分为确定部分和不确定部分,对......
基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法.该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预......
利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)来对GPS在轨卫星钟差数据进行拟合,针对LSSVM拟合钟差两端......
锅炉烟气含氧量是机组运行最重要的参数之一,为了准确测量氧量,在支持向量机(SVM)的基础上,提出最小二乘支持向量机(LSSVM),并结合......
为提高软测量模型的全局推广能力,提出一种基于快速留一交叉验证法(FLOOCV)的在线递推最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法.在前向......
支持向量机(SVM)一种新型的统计学习方法。但是作为分类算法,它存在计算量大、运行时间长的缺点。针对LSSVM的参数选择问题,引入物......
动车组运行环境复杂多变、运行过程中空气阻力对动车组运行性能有较大影响,基于线性模型的动车组运行控制策略难以满足高精度跟踪......
针对磨煤机一次风量离线软预测模型难以满足机组变负荷要求的问题,建立了一种自适应修正预测模型参数的LSSVM动态软测量模型.以总......
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法。首先,收集若干己知类别的橄榄油样作为训练样本,获取其......
激光陀螺是一种具有广阔应用前景的新型惯性器件.为了提高激光陀螺的性能,有效地补偿激光陀螺的随机误差,提出了最小二乘支持向量......
为准确预测煤矿冲击地压灾害,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法,即冲击地压分级预测的PSO-LSSV......
针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足,首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数,然后用于反演GPS高程异常。实验表明,......
为提高短期风电功率预测精度,缩短模型训练时间,提出了一种短期风电功率集成预测方法。根据风速功率曲线和风速频率特征,将风速划......
提出一种基于图像分割和LSSVM的高光谱图像分类方法,将空谱信息结合起来进行高光谱图像的分类。首先利用均值漂移算法对高光谱图像......
针对高压隔膜泵单向阀的故障振动信号特征难以提取及诊断的问题,文中采用KPCA和LSSVM相结合的方法进行故障诊断研究。对单向阀各状......
误差补偿是提高机械加工精度的有效途径，在分析测试数控直线电机进给定位精度的基础上，提出基于最小二乘支持向量机的直线电机进给定......
利用上海市普陀、南汇、淀山湖3个臭氧观测站2005年的臭氧小时观测资料，首先对市区和郊区的大气臭氧浓度的污染特征和变化情况进行......
传统的机械设备故障率预测方法正确率低，已不能适应现代化设备的检修需求。本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上。提出一种新的PHM算......
针对最小二乘支持向量机对训练样本内噪声比较敏感和其稀疏性差的问题,提出基于密度k-近邻向量的训练样本裁剪算法.对训练样本的各......
根据沉降数据的特性，以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型，提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免，沉降数据......
通过燃烧优化提高电站锅炉效率并降低NO_x排放,是实现电厂节能减排的重要手段。目前大多数的燃烧优化方法都是基于锅炉燃烧系统的......
在火力发电厂中,飞灰含碳量是燃烧经济性的主要指标。飞灰含碳量精准的实时测量有益于控制空气与燃煤比例,提高锅炉的燃烧效率,提......
针对目前煤矿电力系统中对常见的暂态电能质量扰动识别精度不高的问题,提出基于粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）的扰动分类......
